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混合智能打造人機合作新范式

記者 劉 霞

  在歷史的長河中,工具的使用在促進人類文明、文化和經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮了至關重要的作用?;稹⒂∷C、計算機和互聯(lián)網(wǎng)等工具是人類關鍵創(chuàng)新中的一小部分,卻將人類的技能和思維推向前所未有的水平。世易時移,人工智能(AI)成為這個工具箱中的最新成員。AI不僅是未來的技術,它已滲透到人類生活的方方面面。

  美國《福布斯》網(wǎng)站最近的報道指出,真正的革命可能來自人類智力與AI攜手,二者協(xié)同共進跳一場“圓舞曲”,激蕩出混合智能。混合智能代表人類和機器智能相結(jié)合的新前沿領域,其未來不僅僅是AI技術的進步,更是打造人類和機器之間合作的全新范式。

  深層次的融合與互補

  混合智能是人類和AI的強強聯(lián)合。混合智能結(jié)合了人類的創(chuàng)造力、直覺和情感智慧,以及AI的高速計算、數(shù)據(jù)處理和自動化能力。

  雖然AI擅長在受控環(huán)境中執(zhí)行精確且定義明確的任務,并利用特定數(shù)據(jù)集進行工作,但它的范圍有限。AI無法解決許多問題,這些問題需要考慮人為因素來進行決策、規(guī)劃。AI也難以完成創(chuàng)造性任務和適應動態(tài)環(huán)境,很難進行自我調(diào)整。此外,它們還缺乏“常識”。

  反觀人類,雖然AI和機器學習在理解復雜模式方面優(yōu)于人類,但當數(shù)據(jù)集中存在一些噪音、歧義或出現(xiàn)意外情況時,人類智能更具優(yōu)勢。與人類相比,AI需要大量數(shù)據(jù)進行訓練,而人類可從有限的實例中進行學習。

  混合智能將AI技術的分析和自動化能力與人類智能相結(jié)合,形成了一項強大的技術,而不僅僅是各部分的簡單相加?;旌现悄懿粌H是AI輔助人類,它是一種更深層次的融合和互補。普華永道公司的調(diào)查顯示,67%的高管認為混合智能是AI的未來,也將改變許多行業(yè)的“游戲規(guī)則”。

  提升人類認知和創(chuàng)意水準

  在醫(yī)療保健領域,混合智能正在不斷提高診斷準確性和治療效率。醫(yī)生可借助AI系統(tǒng)對大量病例進行快速分析,找出潛在的疾病風險,為患者提供個性化的診療建議。然而,醫(yī)生并不僅僅依賴于AI系統(tǒng)的結(jié)果,他們還會綜合自己的專業(yè)判斷,以及與患者的互動,對這些建議進行評估、權衡,制定出相應的診療方案。

  在金融領域,混合智能正用于更細致、復雜的風險評估過程。例如,摩根大通公司的一個平臺使用機器學習來解釋商業(yè)貸款協(xié)議。這項任務之前每年需要36萬小時的工作量。如今,該平臺可以快速提供初步分析結(jié)果。金融專家隨后對分析結(jié)果進行審查,提出最終方案。

  AI也在增強人類的創(chuàng)造力。藝術家可通過與AI合作,創(chuàng)造出前所未有的藝術作品,突破人類想象的邊界。“AI虛擬藝術家”(AIVA)是一款基于AI的音樂創(chuàng)作軟件,可為游戲、視頻、商業(yè)廣告等創(chuàng)作背景音樂。AIVA創(chuàng)造出的作品通常需要人類作曲家進一步提煉和豐富,實現(xiàn)了AI產(chǎn)生的思想和人類創(chuàng)造力的完美融合。

  在科研領域,“AI驅(qū)動的科學研究”已成業(yè)界共識。AI將帶來科研范式的變革和新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。研究人員可利用AI進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,加速創(chuàng)新進程,為人類探索未知領域提供強大支持。在此基礎上,利用大型語言模型驅(qū)動的“協(xié)同科學家”橫空出世,助力研究人員搜索化學文獻并設計實驗方法,在人類的指導下制造分子。

  混合智能的“觸角”并不囿于高精尖的科研和創(chuàng)意領域,它正日益成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠?。以智能家居為例,亞馬遜Alexa或谷歌家居等AI助手正與人類輸入相集成,以創(chuàng)造更個性化、更高效的生活環(huán)境。這些AI工具可從人類的偏好和日常生活中學習,調(diào)整房間內(nèi)的光線和溫度,甚至能根據(jù)可用食材提供食譜。

  隱私等倫理問題需關注

  混合智能是人類與AI攜手共進,實現(xiàn)協(xié)同增效,而非機器取代人類。

  在很多情況下,AI可幫助人類減輕繁重的工作負擔,讓人類有更多時間去關注更高價值、更具創(chuàng)造力的任務。而人類則可為AI系統(tǒng)提供指導和監(jiān)督,確保其遵循道德和法律規(guī)定,避免潛在風險。

  例如,在制造業(yè)領域,AI驅(qū)動的機器人主要處理重復性任務,人類工人專注于質(zhì)量控制和問題解決。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了效率,而且可減少單調(diào)的任務,從而提高員工的滿意度。在客戶服務領域,由AI驅(qū)動的聊天機器人處理日常事務,將更復雜的問題轉(zhuǎn)交給人類。這種“并肩作戰(zhàn)”不僅提高了效率,也能體現(xiàn)人性關懷。

  當然,這種轉(zhuǎn)變也帶來一些挑戰(zhàn)。員工需與AI協(xié)同工作,因此其數(shù)字技能也亟待提升。

  此外,混合智能還提出了倫理問題,特別是在數(shù)據(jù)隱私和決策權方面。隨著AI更深地融入生活和工作,制定明確的指導方針和道德標準刻不容緩。專家們一致認為,就像駕駛汽車必須配備安全帶,人工智能技術也需要規(guī)則。


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