來源：郭朝暉

今年政府工作報告中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一概念再次被提及。如何利用好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等問題同樣受到鋼鐵行業(yè)代表、委員們的熱議。

首先要指出的是，當前部分鋼企對數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然有困惑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型看似更針對離散制造業(yè)，但其實離散制造業(yè)追求的很多技術(shù)目標在鋼鐵行業(yè)早已實現(xiàn)。例如，產(chǎn)品數(shù)字化、流水線定制化生產(chǎn)等。實際上，鋼企對數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不陌生，應當抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇。

我國鋼鐵行業(yè)的前輩，很早就意識到計算機和網(wǎng)絡(luò)的巨大價值。寶鋼老領(lǐng)導何麟生早在40年前就提出了“數(shù)據(jù)不落地”的思想。寶鋼建成初期，就是通過“土辦法”聯(lián)網(wǎng)，讓數(shù)據(jù)直接在計算機之間傳送。上世紀末，寶鋼產(chǎn)銷一體化系統(tǒng)上線后，各個車間的生產(chǎn)報表得以隨時上傳，合同的執(zhí)行情況一目了然。這些工作為寶鋼推進現(xiàn)代化管理奠定了基礎(chǔ)。寶鋼后來推行的按周交貨、貫標審核等措施，都離不開這些工作的支撐。

鋼企管理和服務水平亟待提升

筆者認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是讓鋼企的管理和服務水平產(chǎn)生革命性的變化，要理解這種變化的意義，首先要從鋼企的計算機系統(tǒng)談起。

鋼企的計算機系統(tǒng)是分級的，典型的做法是分成4級，分別簡稱為L1～L4。這4級系統(tǒng)與管理的空間范疇密切相關(guān)，所以也被稱為閥門級、設(shè)備級、車間級、工廠級。級別越低響應速度越快、自動控制的比例越高，但涉及空間范圍越小。反之，級別越高涉及空間范圍越大，但響應速度越慢，而且往往需要人來操作。

這樣的架構(gòu)設(shè)計，與當年計算機和網(wǎng)絡(luò)性能相適應，且有效保證了系統(tǒng)的安全可靠性，但管理與控制系統(tǒng)的分離帶來了許多不便。比如，管理者能夠通過管理系統(tǒng)看到產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗等數(shù)據(jù)，但看不到數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程，也就難以發(fā)現(xiàn)問題是如何出現(xiàn)的。這是因為操作層面的數(shù)據(jù)往往被管理系統(tǒng)過濾掉了。這樣做，對高層管理者來說，車間、分廠的管理就會出現(xiàn)盲點。同時，受到技術(shù)和成本的限制，很多操作沒有實現(xiàn)數(shù)字化，更沒有被記錄。管理者和技術(shù)人員因此要經(jīng)?！跋卢F(xiàn)場”，因為只有“現(xiàn)場”才有完整的信息。

信息的封閉導致了部門之間各自為政，出現(xiàn)質(zhì)量問題時互相推諉，資源短缺時又互相爭搶。為了解決部門之間的矛盾，工廠硬性規(guī)定了大量服從原則。例如，上工序服從下工序、能源采購服從生產(chǎn)等。這些原則雖然解決了部門之間的矛盾，卻不利于企業(yè)實現(xiàn)整體價值最大化。例如，需求方為了自己方便，往往會提出過度的要求，導致企業(yè)付出大量不必要的成本。許多企業(yè)希望生產(chǎn)高端產(chǎn)品，但他們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，高端產(chǎn)品成本太高，往往不賺錢。而這些過高的成本，往往就是上述原因?qū)е碌摹?/span>

在能源的生產(chǎn)和使用過程中，協(xié)同的困難更是司空見慣。傳統(tǒng)的能源管理思想強調(diào)能源服從于生產(chǎn)。但能源系統(tǒng)要服務于眾多的生產(chǎn)單元，就像一個仆人要伺候多個主人，很難做到能源生產(chǎn)和使用的動態(tài)平衡。

企業(yè)需要協(xié)同的不僅限于生產(chǎn)線，在研發(fā)部門與生產(chǎn)部門之間、在企業(yè)與用戶之間，都存在協(xié)同問題。如果產(chǎn)品設(shè)計不合理，就會給生產(chǎn)部門帶來很多麻煩。有時不僅是用戶不滿意，還會使企業(yè)付出很高的附加成本。由此可見，協(xié)同和全局優(yōu)化對企業(yè)能否走向高端市場，有著重要的作用。

一味地強調(diào)服從在本質(zhì)上是“一刀切”的管理方式。但是，由于高層管理者不能實時了解各個部門的具體工作情況，也就只能采用“一刀切”的做法。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠使管理與控制融合

在數(shù)字化時代，鋼企有能力解決這個問題。計算機能夠幫助管理者實時地洞悉每個部門發(fā)生的具體問題，能以企業(yè)全局利益為出發(fā)點，動態(tài)協(xié)同各個部門的工作。本質(zhì)上，就是把人的管理與機器的自動控制統(tǒng)一起來，實現(xiàn)管理與控制的融合。

推進管理與控制的融合，需要信息通信技術(shù)的支撐。企業(yè)需要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，來洞悉各個部門的實時運行情況。但是，規(guī)劃平臺建設(shè)要有長遠目光。否則，平臺建成后，管理者很容易被淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中，沒有精力關(guān)注海量的信息。所以，鋼企需要在這個平臺上沉淀知識，讓計算機幫助管理者發(fā)現(xiàn)問題、科學決策，讓管理者從數(shù)據(jù)“迷霧”中解脫出來。在這個平臺上，知識沉淀是一個長期積累、持續(xù)改進的過程。所以，與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺必須在可維護性方面有質(zhì)的提升。另外，知識的產(chǎn)生應該基于現(xiàn)場的實踐。企業(yè)需要一個工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺來記錄這些成功的實踐并用于未來的工作中。

曾有鋼企提出“PDCA（策劃、實施、檢查、處理）+認真”的口號。數(shù)字化時代的PDCA，能夠支撐鋼企樹立“追求極限的成本和質(zhì)量的無人化工廠”目標。

在這個過程中，鋼企需要突破很多傳統(tǒng)觀念。其中，部門服從理念一定會受到?jīng)_擊，取而代之的將是“部門利益服從于全局利益”。未來，鋼企的各個部門、分廠和車間將沒有自己的“隱私”。同時，企業(yè)要鼓勵職工貢獻自己的知識，讓職工腦海中的知識變成系統(tǒng)內(nèi)的、可以共享的數(shù)字化知識。

可以預見，未來，企業(yè)的管理和技術(shù)人員將逐漸減少，但人均鋼產(chǎn)量會通過這種途徑不斷增多。同時，數(shù)字化系統(tǒng)的復雜程度將越來越高。工廠需要越來越多的人專職維護計算機和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，甚至可能需要成立專門的部門，負責知識的轉(zhuǎn)化和沉淀。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展到一定程度，企業(yè)在設(shè)備和流程方面的短板和問題就會凸顯出來。這時，企業(yè)可以擇機對工廠的硬件和流程進行重構(gòu)。正如中國工程院院士殷瑞鈺所說，物理空間的設(shè)備與流程要進行改變，才會有真正的智能鋼廠。

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